隨著公司難以實施歐尼漢納，它們越來越依賴于物流供應(yīng)商。

DHL供應(yīng)鏈正利用這一趨勢，在其430家北美工廠中的350家投資3億美元用于新興技術(shù)，以降低成本，同時為其服務(wù)增加靈活性。

DHL(Exel)供應(yīng)鏈高級副總裁弗雷德·塔卡維茨(FredTakavitz)對供應(yīng)鏈跳水說，這項舉措旨在通過提高知名度、提高效率和降低復(fù)雜性來幫助電子商務(wù)客戶拓展業(yè)務(wù)。

塔卡維茨說：“這是為了消除我們在業(yè)務(wù)中看到的障礙，以及我們的客戶體驗。”

傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈已經(jīng)不夠用了。

DHL與生命科學(xué)、醫(yī)療保健、汽車和技術(shù)行業(yè)的客戶合作，所有這些行業(yè)都越來越需要支持快速實現(xiàn)，提供靈活的選擇，使消費者能夠隨時在任何地方購買和退回產(chǎn)品。

在最近的一份報告中DHL發(fā)現(xiàn)，65%的回復(fù)公司表示，電子商務(wù)的增長及其對服務(wù)的影響對它們的供應(yīng)鏈產(chǎn)生了“重大影響”。許多組織發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈根本無法支持全能型的經(jīng)驗。

這一轉(zhuǎn)變促使企業(yè)尋找能夠支持更快交貨時間和更有效地管理不斷波動的需求的技術(shù)。或者，尋找能夠幫助他們適應(yīng)更多地利用數(shù)據(jù)，使用更多的戰(zhàn)略設(shè)施位置并部署協(xié)作機器人或其他支持更高效率的新興技術(shù)。 DHL已經(jīng)在北美430家工廠中的85家利用新興技術(shù)，生產(chǎn)率提高了25%，吞吐量提高了30%。

一個尺碼不適合所有的尺寸

DHL將在下一輪投資中使用的技術(shù)將因位置、需求和試點項目的結(jié)果而有所不同。它們將包括挑選機器人、人工智能應(yīng)用程序和自動駕駛車輛。

物流供應(yīng)商所做的一件值得注意的事情是開發(fā)站點技術(shù)路線圖，以確定特定應(yīng)用程序的正確用例。DHL供應(yīng)鏈的IT美洲副總裁MikeKreider告訴供應(yīng)鏈跳水公司，它幫助創(chuàng)建了一個跨多個站點的杠桿標(biāo)準(zhǔn)。

Kreider說：“我們正在將我們的IT平臺和系統(tǒng)集成標(biāo)準(zhǔn)化到這些新技術(shù)上，這樣我們就可以降低成本并促進快速實現(xiàn)。”

DHL至少在2018年5月發(fā)布了這一戰(zhàn)略。MySupplyChain一個可定制的平臺，使用戶能夠從任何設(shè)備訪問跟蹤、庫存、運營性能和業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)。

同月，第三方物流也公布了它的美洲創(chuàng)新中心在伊利諾伊州的羅斯蒙特，一個24，000平方英尺的設(shè)施，旨在展示新興技術(shù)的現(xiàn)有用例，并促進未來解決方案的開發(fā)。

人+技術(shù)=“更靈活”的供應(yīng)鏈

DHL供應(yīng)鏈IT副總裁卡爾·貝恩(Carl Behn)告訴“供應(yīng)鏈跳水”(Supply Chain)，DHL沒有使用技術(shù)來代替人類，而是采用了“人+技術(shù)”的理念，將兩者結(jié)合起來，創(chuàng)建一個“更簡單、更靈活、更有能力”的供應(yīng)鏈。

這方面的一個例子是部署Cobots與人類并肩工作。貝恩說，這一組合提高了兩倍的生產(chǎn)率，并使DHL能夠適應(yīng)電子商務(wù)高峰期的需求，同時減少短期的勞動力依賴。當(dāng)與倉庫地圖和技術(shù)路線圖相結(jié)合時，他們可以快速地移動機器人來支持人類。

貝恩說：“我們發(fā)現(xiàn)，從靈活性的角度來看，一旦倉庫被映射，我們就可以很容易地在幾分鐘內(nèi)添加更多的機器人，而且我們可以將這些機器人從一個倉庫移到另一個倉庫，因為它們沒有被固定在地板上。”

貝恩說，機器人通過減少工作量和減少低價值活動，“激勵”了員工，提高了員工滿意度。數(shù)據(jù)的更大可用性也使DHL能夠改進勞動計劃，最大限度地提高實現(xiàn)能力，同時仍能管理更低的單位客戶成本。當(dāng)與人工智能相結(jié)合時，它使它們能夠動態(tài)地分配倉庫操作中的工作，并在多變的電子商務(wù)需求通過這些設(shè)施時進行實時調(diào)整。

Kreider說：“我們可以真正優(yōu)化每個員工的工作量，以達(dá)到我們客戶服務(wù)水平的要求。”

盡管這些技術(shù)中有許多已經(jīng)上市了至少幾年，但正在發(fā)生的是人工智能組合更加成熟的趨勢，能夠做出更好的預(yù)測和改進決策。貝恩說：“(新興技術(shù))的成熟將在未來幾年內(nèi)迅速發(fā)生。”

Takavitz說，通過持續(xù)的投資和漸進式的改進，新興技術(shù)可以在整個供應(yīng)鏈中提高速度和節(jié)省成本。他指出，只要簡單地改善自動車輛對拖車的裝貨和卸貨，就能在DHL的數(shù)百個設(shè)施中推廣使用，從而大大提高效率。

“我們只是在這些新興技術(shù)的潛力方面觸及了表面，”Takavitz說。